da ▾
Få API-nøgle

API Dokumentation

Kom i gang med vores ubegrænsede LLM API på få minutter. Denne guide dækker autentificering, slutpunkter, streaming og parametre til dine ubegrænsede AI-projekter.

Autentificering og Base URL

Din API-nøgle autentificerer hver anmodning. Brug base-URL'en https://api.modelsaiunrestricted.com/v1 til alle kald. Generer din nøgle på siden Get API Key via Google eller e-mail. Systemet afviser ugyldige nøgler med en 401-fejl. Gem din nøgle sikkert.

Chat Completions Endpoint

Send beskeder til uncensored modellen via POST /v1/chat/completions. Dette endepunkt håndterer tekstinput og returnerer tekstoutput. Det er fuldt ud OpenAI-kompatibelt.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsaiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Brug det officielle OpenAI SDK eller ethvert kompatibelt klient. Indstil model ID til uncensored. Kontekstvinduet understøtter i alt 100.000 tokens. Maks output er 16.000 tokens pr. anmodning. Fejl og afvisninger forbruger ikke tokens.

Streaming-svar

Modtag tokens i realtid ved hjælp af Server-Sent Events (SSE). Aktiver streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. Dette reducerer den opfattede forsinkelse for lange svar.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Det sidste chunk indeholder de komplette token-brugsstatistikker. Parsér streamen til at vise tokens, mens de genereres. Dette er ideelt til chat-grænseflader. Buffer outputtet, hvis du har brug for at samle den fulde tekst senere.

Parametre: Temperatur & Top P

Kontroller kreativitet med temperature and diversity with top_p. Lavere værdier gør output mere deterministisk. Højere værdier introducerer mere variation.

Standard temperaturen er 1,0. Standard top_p er 0,9. Juster disse til rollespil eller faktuelle opgaver. Du kan også indstille seed for reproducerbare resultater. Brug stop sekvenser til at afbryde genereringen tidligt.

Ugyldige parametre returnerer en 400-fejl. Tjek skemaet for gyldige intervaller.

Function Calling & JSON Mode

Brug strukturerede output til pålidelig dataudtrækning. Aktiver JSON-tilstand med response_format: {"type": "json_object"}. Modellen returnerer strengt gyldig JSON. Dette forhindrer parsing-fejl i din kode.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsaiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Definer værktøjer i tools parameter. Brug tool_choice for at tvinge specifikke funktioner. Dette fungerer alongside standard chat-completions. Kombiner streaming med funktionskald til dynamiske apps.

Begrænsninger, fejl & kontekst

Ratebegrænsninger er 300 anmodninger per minut per nøgle. Konkurrenceevne er begrænset til 8 samtidige anmodninger. Anmodningskroppe skal holdes under 8 MB. Overskridelse af disse udløser en 429-fejl.

Utilstrækkelige midler returnerer en 402-fejl. Tilføj kryptokredit for at fortsætte. 100,000-token kontekstvinduet inkluderer både prompt og completion. Afvisninger af mindre seksuelt indhold er gratis. Saldo udløber aldrig.

cURL

curl https://api.modelsaiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five open source models for local inference."}]
  }'

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er basis-URL til den ubegrænsede AI API?

Base-URL er HTTPS://api.modelsaiunrestricted.com/v1. Den fungerer med standard OpenAI SDKs ved at opdatere base_url-konfigurationen. Denne URL håndterer alle chat-completions og modelmetadata-anmodninger.

Hvordan håndterer jeg streaming-svar i Python?

Indstil stream=True i din klientanmodning. API'et returnerer Server-Sent Events (SSE). Parsér streamen for at få adgang til tokens, mens de genereres. Det sidste chunk indeholder det samlede tokenforbrug.

Hvad sker der, hvis jeg rammer rate-limitten?

Du modtager en 429 Too Many Requests-fejl. Grænsen er 300 anmodninger i minuttet per nøgle. Vent et par sekunder, før du prøver igen. Konkurrence er også begrænset til 8 samtidige anmodninger per nøgle.

Sikr din API-nøgle

Tilmeld dig, få tokenet, opdater din endpoint. Færdig.