Documentação da API

Autenticação e URL Base

Sua chave de API autentica cada solicitação. Use a URL base https://api.modelsaiunrestricted.com/v1 para todas as chamadas. Gere sua chave na página Obter Chave API via Google ou e-mail. O sistema rejeita chaves inválidas com erro 401. Mantenha sua chave segura.

Endpoint Chat Completions

Envie mensagens para o uncensored o modelo via POST /v1/chat/completions. Este endpoint lida com entrada de texto e retorna saída de texto. É totalmente compatível com OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsaiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Use o SDK oficial da OpenAI ou qualquer cliente compatível. Defina o ID do modelo para uncensored. A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação. Erros e recusas não consomem tokens.

Respostas em Streaming

Receba tokens em tempo real usando Server-Sent Events (SSE). Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. Isso reduz a latência percebida para respostas longas.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

O último chunk contém as estatísticas completas de uso de tokens. Analise o stream para exibir tokens conforme são gerados. Isso é ideal para interfaces de chat. Armazene em buffer a saída se precisar montar o texto completo mais tarde.

Parâmetros: Temperatura & Top P

Controle a criatividade com temperature e diversidade com top_p. Valores mais baixos tornam as saídas mais determinísticas. Valores mais altos introduzem mais variação.

A temperatura padrão é 1,0. O top_p padrão é 0,9. Ajuste esses valores para tarefas de roleplay ou factuais. Você também pode definir seed para resultados reproduzíveis. Use stop sequências para interromper a geração antecipadamente.

Parâmetros inválidos retornam um erro 400. Verifique o esquema para intervalos válidos.

Function Calling & JSON Mode

Use saídas estruturadas para extração confiável de dados. Ative o modo JSON com response_format: {"type": "json_object"}. O modelo retorna JSON estritamente válido. Isso evita erros de análise no seu código.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsaiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Defina ferramentas no tools parâmetro. Use tool_choice para forçar funções específicas. Isso funciona junto com as conclusões de chat padrão. Combine streaming com chamada de funções para aplicativos dinâmicos.

Limites, Erros & Contexto

Os limites de taxa são de 300 solicitações por minuto por chave. A concorrência é limitada a 8 solicitações simultâneas. Os corpos das solicitações devem permanecer abaixo de 8 MB. Exceder esses limites aciona um erro 429.

Saldo insuficiente retorna erro 402. Adicione crédito em cripto para retomar. A janela de contexto de 100,000 tokens inclui prompt e conclusão. Recusas por conteúdo sexual leve são gratuitas. O saldo nunca expira.

cURL

Copycurl https://api.modelsaiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five open source models for local inference."}]
  }'