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取得 API 金鑰

API 文件

幾分鐘內即可開始使用我們的無審查 LLM API。本指南涵蓋身份驗證、端點、串流以及您無限制 AI 專案的參數。

身份驗證與基礎 URL

您的 API 金鑰用於驗證每一次請求。請使用基礎 URL https://api.modelsaiunrestricted.com/v1 for 所有呼叫。在「取得 API 金鑰」頁面透過 Google 或電子郵件生成您的金鑰。系統會以 401 錯誤拒絕無效金鑰。請妥善保管您的金鑰。

聊天完成端點

發送訊息至 uncensored model 透過 POST /v1/chat/completions。此端點處理文字輸入並返回文字輸出。它完全與 OpenAI 相容。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsaiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

使用官方 OpenAI SDK 或任何相容的客戶端。將模型 ID 設為 uncensored. 上下文視窗支援總計 100,000 token。每次請求的最大輸出為 16,000 token。錯誤與拒絕不消耗 token。

串流回應

使用伺服器發送事件(SSE)即時接收 token。啟用串流請設定 stream: true 在你的請求中。這能降低長回應的感知延遲。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

最後一個 chunk 包含完整的 token 使用統計數據。解析串流以即時顯示 token。這非常適合聊天介面。如果您需要稍後組裝完整文字,請緩衝輸出內容。

參數:溫度與 Top P

使用 temperature 並透過 top_p. 較低的值會使輸出更具決定性。較高的值會引入更多變化。

預設溫度為 1.0。預設 top_p 為 0.9。請根據角色扮演或事實性任務調整這些參數。你也可以設定 seed 用於獲得可重現的結果。使用 stop 序列以提前停止生成。

無效的參數會返回 400 錯誤。請檢查有效範圍的架構。

函式呼叫 & JSON 模式

使用結構化輸出以進行可靠的資料擷取。啟用 JSON 模式並使用 response_format: {"type": "json_object"}. 模型返回嚴格有效的 JSON。這可以防止程式碼中的解析錯誤。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsaiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

在 tools 參數。使用 tool_choice 以強制執行特定函式。這與標準的聊天完成功能並存。將串流與函式呼叫結合以構建動態應用程式。

限制、錯誤與上下文

速率限制為每支金鑰每分鐘 300 次請求。並行處理上限為同時 8 次請求。請求主體必須保持在 8 MB 以下。超過這些限制將觸發 429 錯誤。

資金不足時返回 402 錯誤。添加加密貨幣信用額度即可恢復。100,000 token 的上下文視窗包含提示和完成部分。對輕度色情內容的拒絕是免費的。餘額永不過期。

cURL

curl https://api.modelsaiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five open source models for local inference."}]
  }'

常見問題

無限制 AI API 的基礎 URL 為何?

基礎網址為 HTTPS://api.modelsaiunrestricted.com/v1。透過更新 base_url 設定,它可與標準 OpenAI SDK 搭配使用。此網址處理所有聊天完成請求和模型中繼資料請求。

如何在 Python 中處理串流回應?

在客戶端請求中設定 stream=True。API 返回 Server-Sent Events (SSE)。解析串流以在生成時存取 token。最後一個 chunk 包含總 token 使用情況。

如果我觸及速率限制會發生什麼事?

您收到 429 Too Many Requests 錯誤。每支金鑰的限制為每分鐘 300 次請求。請等待幾秒鐘後再重試。併發數也限制為每支金鑰最多 8 個同時請求。

保護您的 API 金鑰

註冊、取得權杖、更新端點。完成。