API 文件
幾分鐘內即可開始使用我們的無審查 LLM API。本指南涵蓋身份驗證、端點、串流以及您無限制 AI 專案的參數。
身份驗證與基礎 URL
您的 API 金鑰用於驗證每一次請求。請使用基礎 URL https://api.modelsaiunrestricted.com/v1 for 所有呼叫。在「取得 API 金鑰」頁面透過 Google 或電子郵件生成您的金鑰。系統會以 401 錯誤拒絕無效金鑰。請妥善保管您的金鑰。
聊天完成端點
發送訊息至 uncensored model 透過 POST /v1/chat/completions。此端點處理文字輸入並返回文字輸出。它完全與 OpenAI 相容。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.modelsaiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)使用官方 OpenAI SDK 或任何相容的客戶端。將模型 ID 設為 uncensored. 上下文視窗支援總計 100,000 token。每次請求的最大輸出為 16,000 token。錯誤與拒絕不消耗 token。
串流回應
使用伺服器發送事件(SSE)即時接收 token。啟用串流請設定 stream: true 在你的請求中。這能降低長回應的感知延遲。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)最後一個 chunk 包含完整的 token 使用統計數據。解析串流以即時顯示 token。這非常適合聊天介面。如果您需要稍後組裝完整文字,請緩衝輸出內容。
參數:溫度與 Top P
使用 temperature 並透過 top_p. 較低的值會使輸出更具決定性。較高的值會引入更多變化。
預設溫度為 1.0。預設 top_p 為 0.9。請根據角色扮演或事實性任務調整這些參數。你也可以設定 seed 用於獲得可重現的結果。使用 stop 序列以提前停止生成。
無效的參數會返回 400 錯誤。請檢查有效範圍的架構。
函式呼叫 & JSON 模式
使用結構化輸出以進行可靠的資料擷取。啟用 JSON 模式並使用 response_format: {"type": "json_object"}. 模型返回嚴格有效的 JSON。這可以防止程式碼中的解析錯誤。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsaiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);在 tools 參數。使用 tool_choice 以強制執行特定函式。這與標準的聊天完成功能並存。將串流與函式呼叫結合以構建動態應用程式。
限制、錯誤與上下文
速率限制為每支金鑰每分鐘 300 次請求。並行處理上限為同時 8 次請求。請求主體必須保持在 8 MB 以下。超過這些限制將觸發 429 錯誤。
資金不足時返回 402 錯誤。添加加密貨幣信用額度即可恢復。100,000 token 的上下文視窗包含提示和完成部分。對輕度色情內容的拒絕是免費的。餘額永不過期。
cURL
curl https://api.modelsaiunrestricted.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top five open source models for local inference."}]
}'常見問題
無限制 AI API 的基礎 URL 為何?
基礎網址為 HTTPS://api.modelsaiunrestricted.com/v1。透過更新 base_url 設定,它可與標準 OpenAI SDK 搭配使用。此網址處理所有聊天完成請求和模型中繼資料請求。
如何在 Python 中處理串流回應?
在客戶端請求中設定 stream=True。API 返回 Server-Sent Events (SSE)。解析串流以在生成時存取 token。最後一個 chunk 包含總 token 使用情況。
如果我觸及速率限制會發生什麼事?
您收到 429 Too Many Requests 錯誤。每支金鑰的限制為每分鐘 300 次請求。請等待幾秒鐘後再重試。併發數也限制為每支金鑰最多 8 個同時請求。
保護您的 API 金鑰
註冊、取得權杖、更新端點。完成。